Sztuczna inteligencja (AI) stoi w obliczu szybkiego rozwoju jako technologia zdolna do przekształcenia ogromnej gamy przedsięwzięć ludzkich. Sztuczna inteligencja (AI) obejmuje różne potencjalne korzyści, w tym większą wydajność i lepsze możliwości podejmowania decyzji. Ta technologia niesie jednak również wiele wyzwań i zagrożeń. Niniejsza publikacja ma na celu przedstawienie możliwych zagrożeń i perspektyw, jakie AI stwarza dla ludzkości.


Ryzyka i zagrożenia

Potencjalne ryzyka lub niebezpieczeństwa, z jakimi może zetknąć się osoba, grupa, organizacja lub naród, zwykle odnosi się do zagrożeń. Te zagrożenia mogą być w różnych rodzajach i stopniach, od obrażeń fizycznych do strat finansowych, oraz mogą wynikać z klęsk żywiołowych, przestępczości lub terroryzmu. Identyfikacja i ocena tych zagrożeń jest niezbędna, aby je złagodzić lub zapobiec im, zapewniając bezpieczeństwo dla jednostek jak i całego społeczeństwa.

  • Zaawansowane technologie w zakresie sztucznej inteligencji (AI) mają możliwość zastąpienia wielu stanowisk pracy, co może mieć znaczące skutki dla dostępności miejsc pracy i prowadzić do szerokiego bezrobocia.
  • Ryzyko uprzedzeń i dyskryminacji w systemach AI może być przypisane danym, na których zostały one wyszkolone, stwarzając tym samym zagrożenie praktykami dyskryminacyjnymi wobec określonych grup społecznych.
  • Systemy AI są podatne na zagrożenia bezpieczeństwa, takie jak hackowanie i cyberataki, co stanowi istotne zagrożenie dla społeczeństwa, potencjalnie mające poważne konsekwencje (przykład DAN - złamana wersja ChatGPT).
  • Wykorzystanie systemów sztucznej inteligencji (AI), połączone z ich zdolnością do gromadzenia i badania ogromnych ilości danych osobowych, budzi uzasadnione obawy w zakresie prywatności i nadzoru.
  • Zastosowanie technologii sztucznej inteligencji (AI) w opracowywaniu autonomicznych broni może stanowić znaczne zagrożenie dla bezpieczeństwa na świecie.


Perspektywy postępu lub rozwoju

  • Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) może ułatwić opracowanie bardziej precyzyjnych protokołów diagnozy i leczenia, co skutkuje poprawą wyników opieki zdrowotnej.
  • Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) ma zdolność do automatyzacji wielu procesów, co skutkuje wyższymi poziomami wydajności i produktywności.
  • Sztuczna inteligencja ma potencjał, by usprawnić praktyki zarządzania zasobami i złagodzić pogarszanie się stanu środowiska.
  • Sztuczna inteligencja (AI) przyczynia się do wzbogacenia praktyk edukacyjnych poprzez dostosowanie procesu nauczania do konkretnych potrzeb uczniów, co skutkuje bardziej efektywnymi doświadczeniami edukacyjnymi.
  • Wzmocnienie procesu podejmowania decyzji: Sztuczna inteligencja (AI) posiada zdolność do analizowania ogromnych ilości danych, dostarczając informacyjnych rewelacji, które ułatwiają zwiększenie zdolności do podejmowania decyzji.


Podsumowując, można stwierdzić, że pojawienie się sztucznej inteligencji (AI) przynosi ludzkości podwójny rezultat, charakteryzujący się zarówno zagrożeniami, jak i szansami. Chociaż z wdrożeniem tej technologii wiążą się pewne wady, takie jak bezrobocie i uprzedzenia, to można również dostrzec wiele prawdopodobnych zalet, w tym lepszą opiekę zdrowotną i większą sprawność. W miarę rozwoju sztucznej inteligencji (AI) niezwykle ważne jest rozpoznanie i zajęcie się potencjalnymi zagrożeniami związanymi z tą technologią, przy jednoczesnym dążeniu do zapewnienia, że jej implementacja zostanie wykorzystana z większą korzyścią dla społeczeństwa. Czas pokaże...


Sztuczna inteligencja w 2023 roku


Publikacje naukowe:

  1. Russell, S. J., & Norvig, P. (2010). Artificial intelligence: A modern approach. Prentice Hall.
  2. Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. WW Norton & Company.
  3. Floridi, L. (2019). The AI revolution: opportunities and challenges. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 31(1), 1-14.
  4. Zeng, X., Chen, X., & Liu, X. (2020). Opportunities and challenges of artificial intelligence in healthcare. Journal of Healthcare Engineering, 2020.
  5. Shah, N. B., & Horvitz, E. (2016). AI and healthcare. The Lancet Digital Health, 1(1), e13-e14.